Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA) совместно со стартапом Slingshot Aerospace разработали инновационную систему Agatha на основе искусственного интеллекта для выявления потенциально опасных спутников, которые могут скрываться среди мирных космических аппаратов. Эта система, названная в честь персонажа из фильма “Особое мнение”, предназначена для укрепления национальной космической безопасности.
Что известно
Система Agatha была создана в рамках программы “Прогнозирующая отчетность и улучшенное руководство по целевым созвездиям” (PRECOG), запущенной DARPA в прошлом году и уже успешно завершила испытания. Исследователи Slingshot использовали синтетические данные о созвездиях за последние 60 лет для обучения системы распознавать мельчайшие отклонения в поведении спутников, что позволяет определить их истинные намерения.
Система анализирует такие параметры, как масса спутника и его взаимодействие с Землей, чтобы выявить необычные изменения, которые могут указывать на скрытые угрозы. После обучения на симуляциях Agatha была протестирована на реальных созвездиях и теперь использует данные из собственной сети Global Sensor Network и других источников для мониторинга космического пространства.
Разработка Agatha приходится на время, когда страны, такие как Китай, объявляют о планах запуска мега-созвездий, что делает вопрос идентификации спутников-противников особенно актуальным. Система обещает стать ключевым инструментом в арсенале космической безопасности в условиях увеличения числа спутников на орбите.
О компании Slingshot Aerospace
Slingshot Aerospace предоставляет правительственным и коммерческим партнерам по всему миру решения на основе искусственного интеллекта для спутникового слежения, координации космического движения, а также космического моделирования и симуляции. Платформа Slingshot преобразует разрозненные космические данные в общую оперативную картину космического пространства, используя передовые технологии отслеживания космических объектов, искусственного интеллекта, астродинамики и слияния данных.
