ГлавнаяМагазиныНовостиОбзорыСервисы🔥 Купоны
Цены обновлены
🇧🇾 Беларусь
K
kupitut.by
☰ Каталог
🔍
Нехудожественная книга Питер Основы Python для Data Science
Питер

Нехудожественная книга Питер Основы Python для Data Science

73,02 BYN

Цена обновлена: 13.06.2026

Нет в наличии
Перейти в 21 Vek

Продаёт магазин

21 Vek

🎟️Купоны и скидки в 21 Vek

Хиты продаж со скидками до 50%

Скидка 50%

Получить →

Супер-цены!

Скидка 50%

Получить →

Все акции с промокодами

Скидка 30%

Получить →

Описание

Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения. Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.

Предложения других магазинов

Книга издательства Питер. Основы Python для Data Science (Берман К.)
Onliner
Книга издательства Питер. Основы Python для Data Science (Берман К.)
81,5 BYN
В магазин →

Похожие товары

Нехудожественная литература Питер Психология страданий / 9785446140862

Нехудожественная литература Питер Психология страданий / 9785446140862

18,08 BYN

21 Vek
Нехудожественная литература Питер Красивый голос и четкая дикция за 30 дней

Нехудожественная литература Питер Красивый голос и четкая дикция за 30 дней

18,3 BYN

21 Vek
Нехудожественная литература Питер Школа рисования. Цвет, свет и тень

Нехудожественная литература Питер Школа рисования. Цвет, свет и тень

20,34 BYN

21 Vek
Нехудожественная литература Питер Восстанавливаем речь у больных с тяжел. нарушен. после инсульта

Нехудожественная литература Питер Восстанавливаем речь у больных с тяжел. нарушен. после инсульта

20,6 BYN

21 Vek