Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы
Цена актуальна на 20.10.2026 — может отличаться от цены в магазине
Продаёт магазин
OZ
Описание
Область машинного обучения постоянно развивается, а вероятностные подходы стали фундаментальными для многих современных алгоритмов. Данное издание углубленно рассматривает дополнительные темы в вероятностном машинном обучении, предоставляя читателям комплексное понимание сложных концепций. В книге детально разобраны вероятностные графические модели, байесовские методы вывода, приближенные алгоритмы и современные подходы к обработке неопределенности в данных. Текст адресован исследователям, аспирантам и специалистам в области искусственного интеллекта, желающим углубить свои знания в теоретических основах практических алгоритмов. Особое внимание уделено применению методов в задачах анализа данных, компьютерного зрения и обработки естественного языка. Каждый раздел содержит практические примеры реализации и объяснение математических принципов, лежащих в основе алгоритмов. Материал изложен в доступной форме, с достаточной математической строгостью для глубокого понимания, но без излишнего формализма. Преподаватели могут использовать книгу как основу для специализированных курсов по машинному обучению. Специалисты в области data science найдут в издании ценные сведения о современных вероятностных моделях, которые можно применить в практических задачах.
Отзывы покупателей
Отзывов пока нет. Покупали этот товар? Расскажите о своём опыте — это поможет другим.
