Введение в статистическую теорию распознования образов и машинного обучения

Описание

Статистическая теория распознавания образов лежит в основе многих современных технологий, которые окружают нас каждый день. Эта учебная литература представляет собой структурированное изложение фундаментальных концепций, лежащих в основе машинного обучения и распознавания образов. Автор последовательно вводит математические основы вероятностных моделей, алгоритмов классификации и методов обработки данных. Книга содержит примеры применения теории к реальным задачам в области компьютерного зрения, обработки естественного языка и анализа данных. Каждый раздел сопровождается практическими заданиями, которые помогут закрепить полученные знания. Издание предназначено для студентов старших курсов, аспирантов и специалистов, желающих углубить свои знания в области искусственного интеллекта. Материал изложен доступным языком без потери математической строгости.

Отзывов пока нет. Покупали этот товар? Расскажите о своём опыте — это поможет другим.