Вероятностное машинное обучение
Цена актуальна на 20.10.2026 — может отличаться от цены в магазине
Продаёт магазин
OZ
Описание
Машинное обучение на основе вероятностных моделей открывает новые горизонты в анализе данных и прогнозировании. Эта книга представляет собой глубокое погружение в математические основы и практические применения вероятностных подходов в современных алгоритмах машинного обучения. Издание охватывает байесовскую статистику, гауссовы процессы, марковские цепи и скрытые марковские модели. Автор подробно рассматривает методы вероятностного вывода и аппроксимации, включая выборки Гиббса и вариационные методы. Книга содержит множество практических примеров реализации алгоритмов на популярных языках программирования. Особое внимание уделяется применению вероятностных моделей в задачах классификации, регрессии, кластеризации и распознавания образов. Издание подойдет как для начинающих специалистов в области искусственного интеллекта, так и для опытных разработчиков, стремящихся углубить свои знания в математических основах машинного обучения. Каждый раздел содержит контрольные вопросы и практические задания для закрепления материала.
